A investigação documental no acervo arquivístico da secretaria de educação do estado do Espírito Santo

em busca de relacionamentos relevantes

Autores

Palavras-chave:

Acervo arquivístico da Sedu/ES, Gestão Documental, Ciência da Informação, Análise de Redes de Informação

Resumo

O acervo arquivístico da Secretaria da Educação do Estado do Espírito Santo (Sedu) enfrenta problemas oriundos da ausência de padronização e da heterogeneidade documental, agravado pelo recebimento de acervos escolares sem padronização. Isso resulta em dificuldades na busca e recuperação de documentos, impedindo um auxílio eficaz na tomada de decisões, na eficiente localização dos documentos e na padronização da organização do acervo. Diante dessa problemática, este estudo objetiva desenvolver um modelo conceitual de entidades relacionadas à contratação e frequência de professores, a partir dos documentos do arquivo da Sedu, e realizar a preparação dos dados para a identificação de relacionamentos relevantes. Adota-se uma abordagem qualitativa, exploratória e descritiva, que envolveu a investigação do acervo físico, a digitalização e extração de dados via recursos de inteligência artificial, e a aplicação de técnicas de limpeza e padronização por meio da ferramenta OpenRefine, utilizando-se de algoritmos para agrupamentos e tratamento de inconsistências nominativas. Como resultados, apresenta-se o modelo conceitual que representa o domínio investigado e os dados preparados. Em conclusão, a modelagem conceitual e o processo de preparação dos dados foram etapas essenciais e preliminares para observar  possibilidades de relacionamentos entre as principais entidades do domínio que, posteriormente,  permitirão a aplicação adequada  de técnicas de análise de redes de informação a fim de revelar padrões e estruturas sociais ocultas. Tal abordagem não apenas valoriza o patrimônio informacional da Sedu, mas também oferece subsídios concretos para descobrir tendências de movimentações de docentes entre as escolas. Busca-se consolidar uma metodologia replicável para analisar acervos documentais, contribuindo para a CI e a gestão pública.

Publicado

13.01.2026

Edição

Seção

Gestão da informação, comunicação e organização do conhecimento

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