Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial Generativa no processo de busca de informação em Arquivos Permanentes Digitais

Resumen

A partir do cenário que vem se estabelecendo o paradigma arquivístico pós-custodial, com especial destaque ao caráter social dos Arquivos e à disseminação da informação, no atual contexto tecnológico e de sociedade digital, as tecnologias associadas à Inteligência Artificial Generativa têm influenciado diversas áreas, sobretudo no que tange seus processos informacionais. Nesse sentido, o presente trabalho de dissertação sobre o caráter social dos arquivos, no contexto da disseminação da informação, adotando como metodologia uma análise qualitativa, subsidiada por uma revisão bibliográfica de natureza básica. As proposições apresentadas tomam como ponto de avaliação central, em seu objetivo geral, compreender o processo de busca e recuperação de informação em arquivos permanentes digitais, através da adoção de tecnologias digitais contemporâneas, a exemplo do processamento em linguagem natural (PLN), da inteligência artificial generativa e do aprendizado de máquina, implementado em processos de indexação automática e de busca e recuperação de informação em sistemas de recuperação de informação (SRI) estabelecendo um planejamento com as práticas e anseios de indivíduos e instituições no contexto da sociedade digital. Como concluir observa-se que a adoção de tecnologias digitais deve ser entendida como ato político, voltada às estratégias de disseminação, considerando o caráter social da informação.