O uso de Inteligência Artificial em Serviço de Referência Virtual de bibliotecas jurídicas

relato de experiência em pesquisa jurisprudencial no MPF

Resumo

O relato de experiência aborda como temática a pesquisa de jurisprudência em serviço de referência virtual (SRV), utilizando inteligência artificial (IA). Descreve projeto originado de uma demanda de pesquisa jurisprudencial de atendimento em SRV da biblioteca do Ministério Público Federal (MPF). Objetivava  recuperar volume substancial de acórdãos do Supremo Tribunal Federal (STF) e do Superior Tribunal de Justiça (STJ) sobre o assunto “Ordem Econômica”, voltado aos arts. 170 ao art. 191 da CF/88. Justifica-se a relevância, considerando a combinação teórica com automação para garantir exequibilidade. O referencial teórico aborda serviço de referência virtual, pesquisa de jurisprudência, automação robótica de processos, raspagem de dados e uso de IA. A metodologia baseou-se no processo de busca de Grogan (2001). Planilharam-se acórdãos com metadados essenciais para gerar referências bibliográficas. Na análise dos dados,  utilizaram-se NotebookLM e Gemini para sintetizar ementas e classificar a relevância dos acórdãos, com revisão da equipe envolvida. Como resultado, recuperaram-se 1454 acórdãos. 716 foram considerados pertinentes. As entregas resultaram em três produtos principais: uma planilha  para fins de consultas e filtros; um e-book intitulado “Ordem econômica no STF e STJ”, inaugurando a série “Coletânea de jurisprudência”, com sínteses geradas por IA; e uma coleção de referências no aplicativo Zotero. Concluindo,  com IA  e automação ganhou-se em produtividade, sem perda qualitativa e de confiabilidade das fontes. O uso de IA nas práticas da Biblioteconomia, desde que com critérios, representa forte tendência de atuação para os profissionais da informação, sobretudo, para atividades envolvendo informação especializada e em grande volume.